時間線：發生了什麼、何時發生
把鏡頭再拉遠，畫面更清楚：7 月 30 日，OpenAI 把最便宜檔次（GPT-5.6 Luna）降價 80%，接著在 8 月 6 日至 7 日把 Luna 設為免費預設，文字對話不限次數。換言之，中國實驗室一邊調高價格、一邊公開旗艦權重；美國實驗室卻在同一時間段降價，並在消費層改走免費。這不是巧合，而是同一場價格戰的兩面。
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| Jul 16, 2026 | Moonshot AI 以開源權重釋出 Kimi K3（2.8T 參數），引發美國安全層面關注 |
| Aug 2–3, 2026 | 阿里巴巴先預覽、再以託管 API 上線 Qwen3.8-Max |
| Aug 10, 2026 | Meta 發布 Muse Glimmer（30B，Apache 2.0），並預告旗艦 Muse Spark 1.2 將開放權重 |
| Aug 12, 2026 | 阿里巴巴在 Hugging Face／ModelScope 公開 Qwen3.8-2.4T-A95B 開源權重；xAI 推出 Grok 4.6 |
| Aug 13, 2026 | DeepSeek-V4-Pro 正式 GA，並宣布自 Aug 17 起調高價格；Google 推出折扣後的 Gemini 3.7 Flash |
| Aug 14, 2026 | 智譜推出 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 的 743B 基底 |
| Aug 17, 2026, 00:00 Beijing time | DeepSeek 新價目生效 |
標題百分比把不同計費項目混在一起：「11x」、「超過 1,100%」與「350%」都對——分別對應快取命中輸入、輸出，以及快取未命中輸入。
開源權重並非 Apache 2.0：Qwen3.8-Max 採用自訂授權條款，對大型商業使用者仍保留定價槓桿。
同一基底、大幅躍升：GLM-5.3 並未重訓基礎模型；放大後訓練強化學習才是主力。
「中國模型＝最便宜」正在失效：DeepSeek 離峰價仍低於 Claude Opus 5，但已不再是盤面上絕對最便宜的選項。
兩條漏斗、同一個月份：中國實驗室公開旗艦開源權重並拉高分檔價格；美國實驗室在消費層改走免費與低價。
數字：DeepSeek 分檔、Qwen3.8 規格、GLM-5.3 分數
DeepSeek 新價目自 Aug 17 北京時間 00:00 生效。尖峰時段為北京時間上午 9 時至中午 12 時、下午 2 時至 6 時。標題裡的「1,100%」只適用於尖峰快取命中輸入——也就是原本最接近免費的那一檔。對多數真實帳單更關鍵的輸出價格，上調幅度是 350%。
| 計費項目（每 1M tokens） | 舊價 | 新離峰價 | 新尖峰價 | 尖峰漲幅 |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash cache hit (input) | ¥0.02 | ¥0.05 | ¥0.10 | ~400% |
| V4-Flash cache miss (input) | ¥1.0 | ¥1.5 | ¥3.0 | 200% |
| V4-Flash output | ¥2.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 350% |
| V4-Pro cache hit (input) | ¥0.025 | ¥0.15 | ¥0.30 | ~1,100% |
| V4-Pro cache miss (input) | ¥3.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 200% |
| V4-Pro output | ¥6.0 | ¥13.5 | ¥27.0 | 350% |
Qwen3.8-2.4T-A95B 是阿里巴巴首次把 Max 級（旗艦）模型以開源權重公開；Qwen3.5／3.6／3.7 Max 始終只提供 API。
| 規格 | 細節 |
|---|---|
| Parameters | 2.4T total, 95B active per token (MoE, 512 experts, 10 routed + 1 shared) |
| Context window | 262,144 tokens native (open checkpoint), extendable to ~1.01M; hosted Max version defaults to 1M |
| Release cadence | Preview Aug 2 → API live Aug 3 → open weights Aug 12 |
| API pricing (international) | $2/M input, $6/M output |
| License | Not Apache 2.0 — a custom "Qwen3.8-Max License" |
下列 GLM 數字皆為智譜自行公布的分數——目前尚未見到獨立第三方複測。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 仍落後 GPT-5.6 Sol（34.6%）與 Claude Fable 5（33.7%）；這是開源權重陣營的前列成績，並非全面超越前沿閉源模型。
| 基準 | GLM-5.2 | GLM-5.3 | 變化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 3.0 | 4.6% | 28.3% | +23.7 pts |
| DeepSWE v1.1 | 46.2% | 66.9% | +20.7 pts |
| Agents' Last Exam (CLI) | 23.8% | 28.5% | +4.7 pts |
| CyberGym | 77.2% | 84.5% | +7.3 pts |
| AutomationBench | 26.2% | 48.2% | +22.0 pts |
獨立成本模型顯示：一組較接近實務的重度用量（約 84M tokens／月、多半落在離峰、快取命中約一半）帳單增幅較接近 1.8x——確實變貴，但遠低於最嚇人的標題數字。
三種策略：DeepSeek、阿里巴巴與智譜
DeepSeek：從均一價改成分時定價——這是算力問題，不是策略轉向。最容易誤讀的說法是「中國最便宜的模型終於扛不住毛利壓力」。把價目結構看仔細，反而比較像反面：一家公司第一次把算力約束寫進價格表。舊制全年均一、始終便宜，只要 GPU 產能跟得上需求，就能當獲客工具。用量指數成長、產能沒跟上之後，總得有一項變得明確——官方公告寫「鼓勵更彈性地排程工作負載」，企業用語的意思是：尖峰算力已經不夠，請你們自己把負載挪開。
國際報導多半漏掉一點：尖峰時段，DeepSeek 自家官方 API 價格已高於若干第三方轉售商（GMI Cloud、Novita 等目前列出的 V4 Pro 仍低於 DeepSeek 新尖峰價）。「跑 DeepSeek 永遠是官方 API 最便宜」——這層聲譽第一次被打破。
阿里巴巴：開源權重換生態善意；自訂授權守住營收天花板。Qwen3.8-Max 公開權重，並不是單純的慷慨。阿里巴巴同時做了兩件事：把完整 2.4T 參數檢查點免費公開下載，並掛上自訂授權條款——不是較小 Qwen 模型使用的寬鬆 Apache 2.0——規定任何「Model-as-a-Service」或「AI Work Assistant」業務在任意 12 個月期間營收超過 $50 million，須另行洽談商業授權；月活躍使用者達 100M 以上，或月營收達 $20M 以上的產品，則須顯著標示模型名稱。
邏輯很清楚：用權重換開發者心智佔有（尤其在國際市場，「中國製造模型」對企業採購方仍帶一點猶豫），同時對少數真有能力拿它去建競爭推論生意的公司，保住定價槓桿。這與 Meta 的 Muse Glimmer 押注無限制 Apache 2.0 明顯不同——「開源權重」四個字，在這兩次發布裡並不是同一件事。
有一則謠言必須直接拆掉：網路上流傳阿里巴巴授權條款禁止美國、歐盟、英國與韓國下載。這是錯的。已公布的授權文本不含任何地理或屬地條款——發布節奏這麼快時，花幾秒核對第一手來源（LICENSE 檔，而不是公告串文）就能避免重述已被推翻的說法。
GLM-5.3：沒有新的基底模型，只是把後訓練押得更大——這才是真正的故事。GLM-5.3 最值得寫的不是分數，而是方法：與 GLM-5.2 共用同一套 743B 參數基底，沒有重訓，Terminal-Bench 3.0 卻從 4.6% 升到 28.3%，約 6 倍，幾乎全靠後訓練階段放大強化學習環境。這印證業界已醞釀數月的趨勢——預訓練擴展定律報酬遞減之後，後訓練強化學習規模成為獨立的效能槓桿，成本下限遠低於重訓一套新基礎模型。進入門檻明顯下降，也解釋了為何沒有 OpenAI 級算力預算的中型實驗室，仍能在代理與程式基準上縮小差距。
說明：在第三方複測出現之前，宜把智譜公布的 GLM 分數視為廠商自報。28.3% 的 Terminal-Bench 3.0 是開源權重前列成績，並未在前沿意義上勝過 GPT-5.6 Sol 或 Claude Fable 5。
DeepSeek 還是最便宜的前沿級模型嗎？
人民幣兌美元約按 ¥7.15／$1 換算，數字為約值。短答：不是。即便計入這次調價，DeepSeek V4-Pro 離峰價仍明顯低於 Claude Opus 5，但已不再是盤面上絕對最便宜的選項——Qwen3.8-Max 國際定價與 OpenAI 的 Luna，都已在至少一個維度低於 DeepSeek 離峰價。「中國模型＝最便宜模型」在 2025 年大部分時間與 2026 年初大致成立；現在不宜再當安全假設。
| 模型 | 輸入（每 1M tokens） | 輸出（每 1M tokens） | 是否開源權重？ |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro (peak) | ¥9.0 (~$1.26) | ¥27.0 (~$3.78) | No |
| DeepSeek V4-Pro (off-peak) | ¥4.5 (~$0.63) | ¥13.5 (~$1.89) | No |
| Qwen3.8-Max (international API) | $2.00 | $6.00 | Yes (custom license) |
| OpenAI GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | No |
| Claude Opus 5 (implied, per Alibaba's own comparison ratio) | ~$5.00 | ~$25.00 | No |
放到更大的框架，規律就浮出來。過去大約一個月，中國一線實驗室的發布節奏已被國內財經媒體稱為「一周三更」——DeepSeek、阿里巴巴與智譜，再加上更早的 Moonshot Kimi K3（Jul 16 以開源權重釋出，2.8T 參數）與 MiniMax H3。中文報導普遍把這波開源權重發布，寫成「倒逼全球 AI 產業重新定價」。
同一時間，美國實驗室在消費層走相反路徑：OpenAI 先在 Jul 30 把最便宜檔次降價 80%，一週後（Aug 6–7）再讓該模型對所有使用者免費且不限次數；Google 在 Aug 13 推出以程式為重點的模型，價格只有三週前一代的一半。於是：中國實驗室公開旗艦開源權重，並在算力吃緊的高端引入分檔、更高的價格；美國實驗室則在消費端搶免費與低價。兩套都是真實策略，只是優化漏斗的不同段落。
地緣政治這一層也值得小心點名。Moonshot 在 7 月以開源權重釋出 Kimi K3，已引發美國安全層面關注；阿里巴巴選在這個窗口公開 2.4T 旗艦，部分分析認為是要在任何潛在監管收緊之前，先鎖定國際心智佔有與「技術對等」敘事。這是有根據的解讀，不是已證實的事實——但若只讀英語科技媒體，這層語境很難看見：英語報導多半把各次發布當成孤立產品新聞，而不是一場帶有國家節奏的格局。
爭議點、六步帳單核對，以及三個可引用數字
「1,100%」標題技術上正確，抽掉語境就容易誤導。它只適用於尖峰快取命中輸入，也就是原本最接近零的那一檔。主導多數真實帳單的輸出價格，上調幅度是 350%。不同媒體各自引用不同檔次，卻寫成整張帳單的故事。
有關 Qwen3.8-Max 跑在阿里巴巴自研 Zhenwu M890 晶片上的說法（若干中文財經媒體以此證明「全自研矽晶推論堆疊」）尚未被阿里巴巴自家技術文件或第三方基準獨立證實。在獲得確認之前，宜視為廠商周邊、未經查證的報導。
GLM-5.3 據稱在 Cursor 發現「嚴重漏洞」，來源是 VentureBeat 報導與智譜自行披露；漏洞的具體技術細節並未公開，因此應讀成廠商來源、未經獨立稽核的安全發現。
有關中國商務部可能準備對 AI／半導體技術採取報復性出口管制的報導屬推測，來自未經確認的媒體消息，並非正式公告。宜當背景語境，不宜當既成事實。
注意：轉載前請核對最新官方定價與授權條款。上文標為未經查證的細節（自研晶片說法、Cursor 漏洞報導，以及出口管制傳聞）均尚未獨立證實。
拆開計費項目：不要把「1,100%」套到整張發票。分別記錄快取命中輸入、快取未命中輸入與輸出的舊價與新價。
把流量對到北京尖峰窗口：尖峰為北京時間上午 9 時至中午 12 時、下午 2 時至 6 時；離峰為尖峰價的一半。對許多團隊而言，挪動負載比換模型更能改寫帳單。
量測快取命中率：快取命中輸入的絕對金額仍便宜。重度用量帳單主要由快取未命中輸入與輸出決定。
比較官方尖峰價與轉售商：GMI Cloud、Novita 等仍可能低於 DeepSeek 官方尖峰價。「官方永遠最便宜」已不成立。
自架前先讀 Qwen 授權條款：個人與內部使用大致不受影響。MaaS 或 AI Work Assistant 業務在任意 12 個月期間超過 $50M，須另行取得商業授權。月活躍使用者達 100M 以上或月營收達 $20M 以上的產品，須標示模型名稱。沒有地理禁令。
把評測與 7×24 Agent 放到能挪去離峰的節點：筆電會休眠、也會掉線。隔離評測、後訓練實驗或 iOS CI，可先從 幫助中心 著手。
V4-Pro 尖峰快取命中輸入 ¥0.30／1M tokens：由 ¥0.025 上調，約 1,100%。標題數字就來自這裡。
Qwen3.8-2.4T-A95B：總參數 2.4T、活躍 95B、原生上下文 262K；國際 API 每百萬 token 輸入 $2、輸出 $6。
GLM-5.3 Terminal-Bench 3.0：同一套 743B 基底、未經重訓，由 4.6% 升至 28.3%（+23.7 pts）；仍低於 GPT-5.6 Sol 的 34.6% 與 Claude Fable 5 的 33.7%。
弱替代方案很容易點名。只按標題倍數搬家，會高估離峰、高快取使用者的帳單。把 Qwen 權重當成 Apache 2.0，大型商業部署會踩線。在會休眠的筆電上跑 7×24 評測與 Agent，會撞上網路與權限上限。若需要更穩定、適合 iOS CI/CD 與 AI Agent 自動化的生產環境，KVMNODE Mac Mini 雲端租賃通常更合適：專屬 Apple Silicon、開放 sudo、多區節點，以及按日／週／月計費。詳見 定價頁 與 訂購頁。
截至 Aug 17, 2026。來源：DeepSeek 官方定價公告，並與華爾街見聞、IT之家、AIGC.cn、V2EX 交叉核對；阿里巴巴官方 Qwen 倉庫（Hugging Face／ModelScope）及南華早報對授權條款的報導；智譜（Z.ai）GLM-5.3 技術頁，以及 VentureBeat、StableLearn；Meta AI Research 官方部落格與 VentureBeat 對 Muse Glimmer 的報導；第一財經與搜狐財經對中國開源權重發布節奏的整理。