視野を広げると、構図はよりはっきりします。7月30日、OpenAIは最安区分（GPT-5.6 Luna）を80%値下げし、8月6〜7日にはLunaを無料の既定モデルにして、テキストチャットを無制限にしました。つまり、中国側が値上げと旗艦重みの公開を進める同じ時期に、米国側は消費者層で値下げと無料化を進めていました。これは偶然ではなく、同じ価格競争の両面です。

DeepSeekの新料金表は、8月17日の北京時間00:00に発効しました。ピーク時間帯は北京時間の午前9時〜12時と午後2時〜6時（14時〜18時）です。見出しの「1,100%」は、ピーク時間帯のキャッシュヒット入力に限った数字です。この区分はもともと無料に近い水準でした。実請求で比重が大きい出力料金は、350%上がっています。

Qwen3.8-2.4T-A95Bは、アリババがMax級（旗艦）モデルをオープンウェイト化した初めての例です。Qwen3.5 / 3.6 / 3.7 MaxはAPI専用のままでした。

GLMの数字は智譜自身が報告したスコアです。第三者による独立した再計測は、本稿時点では公開されていません。Terminal-Bench 3.0では、GLM-5.3はGPT-5.6 Sol（34.6%）とClaude Fable 5（33.7%）を下回ります。オープンウェイトとしては上位ですが、最先端の首位ではありません。

DeepSeek：一律料金から時間帯別料金へ——これは戦略転換ではなく、供給能力の問題です。いちばん簡単な読み違えは、「中国で最安だったモデルが、ついに利益率の圧力に屈した」という見方です。料金表の構造を見ると、むしろ逆に読めます。需要に対する計算資源の制約を、初めて価格に明示した、ということです。従来の「いつでも安い一律料金」は、GPU供給が需要に追いついているあいだは顧客獲得の手段として機能していました。利用が指数関数的に伸び、供給が追いつかなくなると、どこかを明示せざるを得ません。公式発表の「より柔軟なワークロードスケジューリングを促す」は企業向けの言い回しであり、実質は「ピーク時間帯の計算資源が不足しているので、負荷を自らずらしてください」という意味です。

海外報道が見落としがちな点があります。ピーク時間帯では、DeepSeek公式APIの料金が、複数の第三者再販（GMI Cloud、Novitaなど。現時点でV4 ProをDeepSeekの新ピーク料金より安く掲載）を上回っています。「公式APIがDeepSeekを動かす最安の手段」という評判の中核が、初めて崩れました。

アリババ：重み公開でエコシステムの信頼を買い、独自ライセンスで収益の上限を守る。Qwen3.8-Maxのオープンウェイト化は、単純な厚意ではありません。アリババは同時に二つのことをしました。総計2.4Tパラメータのチェックポイント全体を無料でダウンロードできるようにし、一方で、小型Qwenで使っていた緩いApache 2.0ではなく、独自ライセンスを付けました。このライセンスでは、連続する12か月で$50 millionを超える収益を上げる「Model-as-a-Service」または「AI Work Assistant」事業は、別途の商用ライセンス交渉が必要です。月間アクティブユーザー100M以上、または月間売上$20M以上の製品は、モデル名を目立つ形で表示する必要があります。

狙いはこうです。重みを無償公開して開発者の認知を取り（とくに海外では、「中国製モデル」に対する企業側の躊躇がまだ残ります）、その上に競合する推論事業を立てられるごく少数の企業に対しては、価格交渉力を残す。これは、制限のないApache 2.0で出すMetaのMuse Glimmerとは、賭け方が違います。「オープンウェイト」という言葉は、この二つの公開では同じ意味ではありません。

ここで、流れていた噂をはっきり否定しておきます。アリババのライセンスが米国、EU、英国、韓国からのダウンロードを禁じている、という主張です。これは誤りです。公開されたライセンス本文に、地理的・領域的な条項は一切ありません。公開サイクルが速い局面では、発表スレッドではなく一次資料（LICENSEファイル）を確認するだけで、すでに否定された主張の拡散を防げます。

GLM-5.3：新しい基盤モデルはなく、後訓練への賭けを大きくした——それが本題です。GLM-5.3で最も重要なのはスコアそのものではなく、手法です。基盤はGLM-5.2と同じ743Bパラメータ、再学習なし、Terminal-Bench 3.0ではおよそ6倍（4.6% → 28.3%）の伸びを、後訓練での強化学習環境の拡大だけで実現しています。これは数か月にわたって業界全体で強まっている傾向を裏付けます。事前学習のスケーリング則が収穫逓減を示すなか、後訓練のRL規模は、新しい基盤モデルを再学習するよりコスト下限が低い、独立した性能レバーになっています。参入障壁が実質的に下がり、OpenAI級の計算予算を持たない中堅研究所でも、エージェント系・コーディング系ベンチマークで差を詰められる理由がここにあります。

人民元から米ドルへの換算は約¥7.15/$1で、概算です。短い答えは「いいえ」です。値上げを織り込んでも、DeepSeek V4-ProのオフピークはClaude Opus 5を大きく下回ります。ただし、もはや選択肢のなかで無条件の最安ではありません。Qwen3.8-Maxの国際料金も、OpenAIのLunaも、DeepSeekのオフピークを少なくとも一項目で下回ります。「中国モデル＝最安モデル」は2025年から2026年初頭までおおむね成り立っていました。いまは前提にしてよい仮定ではありません。

もう一段引いて見ると、型が見えてきます。おおよそこの1か月、中国の主要研究所は、国内の金融メディアが「一周三更」（週に3回のモデル更新）と呼び始めたペースで大型公開を重ねています。DeepSeek、アリババ、智譜に加え、その前にはMoonshotのKimi K3（7月16日にオープンウェイト、2.8Tパラメータ）とMiniMax H3があります。中国側の報道はおおむね、中国のオープンウェイト公開が「AI産業の世界的な再値付けを強いている」と位置づけています。

一方、米国の研究所は消費者層で逆の手を打っています。OpenAIは最安区分を80%値下げし（7月30日）、1週間後にはそのモデルを全利用者向けに無料かつ無制限にしました（8月6〜7日）。Googleは、3週間前の前世代の半額でコーディング寄りモデルを投入しました（8月13日）。中国側が旗艦をオープンウェイト化し、計算資源が逼迫する上位層で区分料金を引き上げるあいだ、米国側は消費者層で無料と安さへ走っています。どちらも実在する戦略です。最適化している漏斗の位置が違うだけです。

地政学の層も、慎重に名前を付ける価値があります。MoonshotのKimi K3オープンウェイト化は、7月の時点ですでに米国の安全保障面の注視を招いていました。アリババがこのタイミングで2.4Tの旗艦をオープンウェイト化したことについて、一部の分析は、規制が締まる前に海外の認知と「技術的な互角」という物語を固める動きだと読んでいます。これは根拠のある解釈であり、確定事実ではありません。ただし、英語圏のテック報道だけを追うと見えにくい文脈でもあります。英語圏では各公開が、連動した国家単位の型ではなく、ばらばらの製品ニュースとして扱われがちです。

見出しの「1,100%」は技術的には正しい一方、文脈なしでは誤解を招きます。対象はピーク時間帯のキャッシュヒット入力だけです。この区分はもともとゼロに近い水準でした。実請求の大半を占める出力料金の上昇は350%です。媒体によって、別の区分を全体の話であるかのように引用しています。

Qwen3.8-Maxがアリババ自社のZhenwu M890チップで動いている、という主張（複数の中国金融メディアが、推論スタックの完全国産化の証拠として報じた内容）は、アリババ自身の技術文書でも、第三者ベンチマークでも、独立して確認されていません。ベンダー周辺の、未検証の報道として扱ってください。

GLM-5.3がCursorの「重大な脆弱性」を発見した、という報告は、VentureBeatの報道と智譜自身の開示に依拠しています。脆弱性の具体的な技術詳細は公開されていないため、ベンダー由来であり、独立監査はされていないセキュリティ上の指摘として読むべきです。

中国商務部（MOFCOM）がAI／半導体技術への報復的な輸出規制を準備している、という報道は推測であり、公式発表ではなく未確認のメディア報道に依拠しています。背景の文脈として扱い、確定事実としては扱わないでください。

弱い代替はすぐ名前が付きます。見出し倍率のまま移行すると、オフピークかつキャッシュヒットが高い利用者の請求を過大に見積もります。Qwenの重みをApache 2.0として扱うと、大規模な商用展開で足元をすくわれます。スリープするノートPCで24時間の評価とエージェントを回すと、ネットワークと権限の上限に当たります。iOS CI/CDとAIエージェント自動化に向く、より安定した本番環境としては、KVMNODEのMac Miniクラウドレンタルが多くの場合より適しています。専用のApple Silicon、sudo利用、複数リージョンのノード、日／週／月の契約です。料金ページと注文ページをご覧ください。

時点：2026年8月17日。出典：DeepSeek公式の料金発表（Wall Street CN、IT Home、AIGC.cn、V2EXと照合）；アリババ公式のQwenリポジトリ（Hugging Face / ModelScope）およびライセンス条件に関するSouth China Morning Post報道；智譜（Z.ai）のGLM-5.3技術ページ、ならびにVentureBeatとStableLearn；Meta AI Research公式ブログおよびMuse Glimmerに関するVentureBeat；中国のオープンウェイト公開ペースに関する第一財経（Yicai）と搜狐財経（Sohu Finance）。